Разверните корпоративный ИИ за 1–3 дня. Полный контроль данных, работа на доступном железе, цена в 2–3× ниже облачных API при объёмах от 80 млн токенов/мес.
🎁 Бесплатный триал: скачайте образ и сделайте 50 запросов без перезагрузки сервера
Шесть причин выбрать LLM Engine вместо облачных API и DIY-решений
Данные не покидают ваш периметр. Соответствие 152-ФЗ, GDPR, требования ФСТЭК и ЦБ из коробки.
Оптимизирован под видеокарты от 12 ГБ VRAM (RTX 3060/4060, T4, A10, L4). Не требует H100 для старта.
Переключайтесь между Llama, Qwen, Mistral и кастомными моделями «на лету» без перезагрузки сервера.
Локальный inference + zero-latency network + интеллектуальный batching. Задержка от 50 мс.
Открытые стандарты, экспорт моделей и конфигураций. Нет риска санкций или внезапного отключения сервиса.
Встроенный мониторинг, логирование, автоматические обновления, SLA и приоритетная поддержка.
Все цены за год. Экономия растёт с объёмом.
Скачайте триал-образ и сделайте 50 запросов без перезагрузки сервера — полный функционал тарифа. Никаких регистраций, никаких обязательств.
Скачать Trial 📖 Инструкция по развёртываниюВсе цены указаны за год, без НДС. Экономия растёт с объёмом.
Выберите сценарий для детального сравнения
При синхронном режиме облачные API обходятся в 2–3× дороже. Бюджет не зависит от курса $ и внезапных изменений тарифов.
152-ФЗ из коробки. Никаких трансграничных передач, рисков блокировок или проверок регуляторов.
Локальный inference без сетевых задержек и очередей провайдера. Time-to-first-token от 50 мс.
Async режим дешевле (~0.25 ₽/1K), но подходит только для фоновых задач. Данные всё равно уходят к провайдеру. При росте нагрузки цена растёт линейно.
Открытые модели, экспорт конфигураций. Вы не зависите от изменений условий или геополитических рисков.
Приоритетная поддержка против «читайте документацию» у облачных провайдеров.
| Решение | Стоимость / год | За 3 года | Экономия с LLM Engine |
|---|---|---|---|
| ⚡ LLM Engine GROWTH | 1.19 млн ₽ | 3.57 млн ₽ | — |
| GigaChat 2 Pro (sync) | ~3.00 млн ₽ | ~9.00 млн ₽ | −5.43 млн ₽ |
| GigaChat 2 Pro (async) | ~1.50 млн ₽ | ~4.50 млн ₽ | −0.93 млн ₽ |
| OpenAI GPT-4o (микс 50/50) | ~3.45 млн ₽ | ~10.35 млн ₽ | −6.78 млн ₽ |
💡 При объёме 500 млн токенов/мес LLM Engine экономит до 6.8 млн ₽ за 3 года + даёт контроль данных, фиксированный бюджет и независимость от внешних API.
Экономия ~8–21 млн ₽ на зарплатах, настройке и поддержке за 3 года. Реальная стоимость DIY: 12–25 млн ₽.
vLLM, quantization, batching, мониторинг и алерты «из коробки». Без кастомных скриптов и «костылей».
Тестовая среда, rollback, уведомления о новых моделях. Без ручного риска регрессии.
Против 4–6 месяцев найма, настройки и тестов при самостоятельной сборке.
Вендор берёт на себя инфраструктуру, безопасность и совместимость. Вы фокусируетесь на бизнес-логике.
Гарантия обновлений, безопасности и предсказуемый бюджет без скрытых статей.
Покажем продукт вживую: технические возможности, сценарий для вашей отрасли и расчёт ROI — всё за одну встречу.
Укажите задачу — подберём формат: онлайн-демо, пилот на вашем сервере или встреча в офисе.
Заявка получена!
Менеджер свяжется с вами в течение рабочего дня.